[ 무료 AI - DeepSeek R1 (딥시크 R1) ] 알아보기

[ DeepSeek AI 모델이란? ]

최근 AI 업계에서 주목받고 있는 새로운 혁신, DeepSeek(딥시크)를 소개합니다.

DeepSeek는 중국의 헤지펀드 회사인 환팡퀀트(幻方量化) 산하의 AI연구 회사이자, 동시에 혁신적인 대규모 모델(LLM)의 이름입니다.

Open AI의 ChatGPT, Meta의 LLaMA와 같은 거대 언어 모델들과 경쟁하며, 뛰어난 성능과 가성비를 가지고 있는 모델입니다.

처음 DeepSeek가 주목받기 시작한 모델는 DeepSeek-V3입니다.

14.8조 개의 고품질 데이터로 사전 훈련된 이 모델은, 놀랍게도 단 87억원이라는 비용으로 개발되었습니다.

2048개의 NVIDIA H800 GPU로 구성된 클러스터에서 약 278만 GPU 시간이 소요된 것인데, 이는 Meta의 Llama 403B와 비교한다면 획기적인 수준입니다.

Llama 403B가 비슷한 규모의 데이터(15조 토큰)을 약 3084만 GPU 시간을 필요했던 것을 생각하면, DeepSeek V3는 약 11분의 1. ㅏ원으로 동등 이상의 성능을 달성한 것입니다.

이제는 V3보다 더욱 성장한 DeepSeek의 1세대 추론 모델인 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek-R1은 추론 기술의 새로운 지평을 열었습니다.

AI 분야의 저명한 전문가인 Andrej Karpathy은 DeepSeek V3의 성과를 높이 평가했습니다.

그는 일반적으로 최첨담 LLM이 16K에서 100K GPU 클러스터에 의존하는 것과 달리, DeepSeek가 훨신 적은 리소스로 동등한 결과를 달성했다는 점을 강조했습니다.

특히 데이터와 알고리즘 최적화를 위한 계산 비용 절감의 가능성을 입증했다는 점에서 의미가 크다고 설명했습니다.

QLoRA 논문의 저자로 유명한 Tim Dettmers은 DeepSeek의 엔지니어링 능력을 극찬했습니다.

그는 SeepSeek 팀이 하드웨어 제약 하에서도 문제 해결을 위한 독창적인 솔루션을 개발했으며, 화려한 학술적 기법 대신 순수하고 견고한 엔지니어링으로 이룩한 결과라고 평가를 했습니다.

아래의 표는 DeepSeek에서 비교한 표입니다.

물론 DeepSeek에서 공개한 만큼 정확도가 조금 떨어질 수 있지만, 실제 사용해보면 비슷한 성능임을 확인할 수 있습니다.

GPT, DeepSeek 각 최신 모델이 비슷한 성능을 내는것에 비해 API 가격(2025.01.28 기준)은 상당한 차이가 있습니다.

API 가격은 여러면에서 절감이 되었던 부분에서 나타나는 지표라고 생각이 듭니다.

그래서 AI시장이 흔들리고 그래픽 카드의 NVIDIA(엔비디아) 주가도 많은 영향이 생겼습니다.

일시적이라는 의견도 있지만, 그 부분에 대해서는 조금 더 지켜보고 판단해야할 것 같습니다.

이렇게 DeepSeek를 간단하게 알아보았는데 ..

이는 AI 기술의 민주화와 지속 가능한 발전 가능성을 보여주는 좋은 사례가 될 것 같습니다.